Diseño de Experimento por Bloques
A continuación, se planteará un ejercicio correspondiente al diseño de experimento por bloques, y, cómo este se represente mediante el uso de dos tablas de suma relevancia:
Modelo estadístico para este diseño:
Yij = µ + Ti + Bj + Eij
µ = media general.
Ti
= efecto del i-ésimo tratamiento.
Bj
= efecto del j-ésimo
bloque.
Eij = error experimental en la unidad j del tratamiento i. Es importante decir que los efectos de tratamientos y bloques son aditivos.
También, hay que acotar lo siguiente:
- Ø No existe interacción entre bloques y
tratamientos.
- Ø La relación entre los tratamientos es la misma en cada uno de los bloques.
Modelo #1

Un diseño de experimento por bloques, es un diseño frecuentemente utilizado para minimizar el efecto de la variabilidad cuando se asocia con unidades discretas. Por ejemplo: ubicación, planta, lote, tiempo. El caso habitual consiste en poner aleatoriamente una réplica de cada combinación de tratamientos dentro de cada bloque.
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