Bienvenidos a este blog para la evaluación #4 de Teoría de Decisiones, realizado por los estudiantes del 8vo Semestre de Ingeniería en Sistemas

Diseño de Experimento por Bloques

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    En primera instancia, para dar inicio al contenido correspondiente de este blog, se entiende por diseño experimental como el proceso de planeamiento de un experimento, tal que se tome datos apropiados con la mayor realidad posible. Su filosofía es la obtención de información con una alta fidelidad sobre el manejo de la naturaleza a un costo mínimo.

     Entonces, se puede decir que es un método investigativo en el cual se manipulan una variable y se observa su efecto sobre otra variable.

Nivel: son los valores de un factor que se están examinando en el experimento.

Tratamiento: es un determinado nivel asignado a un factor durante un experimento.

Materiales experimentales: son aquellos objetos a los cuales se les aplican los tratamientos.

Entorno experimental: conjunto de condiciones que lo rodean y que pueden influir en su resultado, de forma conocida o desconocida.

Bloque: un factor de un programa experimental que tiene influencia como fuente de variabilidad es denominado “bloque”. Es también un material o entorno experimental.


Ejercicio

Para población infinita parte #1

Se busca estimar la nota promedio de los estudiantes de la U.N.E.F.A.N.B. Para ello se definen los criterios:

Ø  Nivel de confianza = 95 %.

Ø  Desviación estándar = 9.77

Ø  Error máximo tolerable = 4.

Para poblaciones finitas parte #2

     Siguiendo los datos de la parte #1, con N = 2.700. Se procede a calcular la siguiente operación:



1 comentario:

  1. Como complemento de este tema, es importante destacar que el calculo del tamaño de muestra correcto genera un beneficio para un investigador dado que disminuye en tiempo y costos el trabajo a realizar en determinada población. Por ello se debe tener en cuenta todos los aspectos importantes de la población y que tipo de muestra es necesaria para el estudio.

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