Tamaño de la Muestra
En primera instancia, para dar inicio al contenido
correspondiente de este blog, se entiende por diseño experimental como el proceso de planeamiento de un
experimento, tal que se tome datos apropiados con la mayor realidad posible.
Su filosofía es la obtención de información con una alta fidelidad sobre el
manejo de la naturaleza a un costo mínimo.
Entonces,
se puede decir que es un método investigativo en el cual se manipulan una
variable y se observa su efecto sobre otra variable.
Nivel: son los valores de un factor que se están examinando en el experimento.
Tratamiento: es un determinado nivel asignado a un
factor durante un experimento.
Materiales
experimentales: son aquellos
objetos a los cuales se les aplican los tratamientos.
Entorno
experimental: conjunto de
condiciones que lo rodean y que pueden influir en su resultado, de forma
conocida o desconocida.
Bloque: un factor de un programa experimental que tiene influencia como fuente de variabilidad es denominado “bloque”. Es también un material o entorno experimental.
Ejercicio
Para población infinita parte #1
Se busca estimar la
nota promedio de los estudiantes de la U.N.E.F.A.N.B. Para ello se definen los
criterios:
Ø
Nivel
de confianza = 95 %.
Ø
Desviación
estándar = 9.77
Ø Error máximo tolerable = 4.
Para poblaciones finitas parte #2Siguiendo los datos de la parte #1, con N = 2.700. Se procede a calcular la siguiente operación:


Como complemento de este tema, es importante destacar que el calculo del tamaño de muestra correcto genera un beneficio para un investigador dado que disminuye en tiempo y costos el trabajo a realizar en determinada población. Por ello se debe tener en cuenta todos los aspectos importantes de la población y que tipo de muestra es necesaria para el estudio.
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